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量化模型的优缺点。量化模型的好处就是客观、一致性比较好、可量化，如果做得比较好的话对于共性风险把握比较好，尤其是它可以用于组合风险管理，比较机械性、一致性和程序化。但是它也有很大的缺点，一个好的、拟合度非常高的、非常有效的评级模型，它的开发难度是非常大的。我在银行工作的时候，正好经历了它在开发内部信用评级模型的时期，动用了全行数万个客户过去多年的财务信息和非财务信息，以及全行信贷员和审贷员的经验判断相结合，做了三年的时间。请了国外的专业建模人员，最后做了几个行业的打分卡模型，基本上还不错，拟合度能达到70%到80%。但是有一个行业非常差，房地产行业，始终是做不好，没有办法，等一下我会解释为什么。给大家一个感性的认识，就是说开发一个可应用的、有效的打分卡模型难度有多大。

很多分析师认为，美国二季度GDP数据对美联储降息决定影响较小。美联储将在7月30-31日召开货币政策会议，市场预计该机构至少将降息四分之一个基点。GDP数据公布后，联邦基金期货暗示美联储下周降息50个基点的概率为19%，GDP数据公布前为24%。

21世纪经济报道记者采访法律界人士了解到，大数据“杀熟”问题证实容易证伪难，由于技术鸿沟，遭遇类似情况时候往往难以举证。对此，北京市消费者协会建议，从完善相关法律法规、创新监管方式方法、强化企业诚信自律、提高消费者自我保护意识四方面预防大数据“杀熟”问题。

责任编辑：李双双最大银行贪污案主犯逃美17年后回国：唯一出路，别无选择来源： 夏天 长安观察提起许超凡这个名字，你可能没什么印象，但讲几则他的“事迹”，绝对让你瞠目结舌——30岁时，他就当上中国银行开平支行行长。官大了，赌瘾也大了。在澳门赌博时，他4个小时就输了6000多万元人民币。

昨天我看到网上有一个研究报告，中国的财富总额已经超过了日本，这样一个巨大的财富必然会对金融机构的运行方式产生新的诉求。比较明显的我们会感到，从过去境外资产流入到金融机构，以一种负债的方式存在会更多的以一种信托的方式存在，投资者不管是个人还是机构，他希望追求自己的一个资产增值的最大化，而不见得愿意仅仅享受到金融机构给他提供的一个保底收益的回报，而资本的逐利性又在中国当前特定的经济环境下产生了一个明显的风险错配、期限错配等一系列的严重的错配迹象。当然，我们不讳言金融机构在风险错配中可能在某些方面它发挥的作用有偏离的迹象。

“水氢发动机项目”到底进展到何种程度，需要更多的信息披露。但是如果这是一个骗局，南阳不但应该及时终止它，防止损失，而且应该进一步做出调查，向公众揭示真相，揭露“骗局”是如何运转的。如果不是骗局，那么就应该拿出令人信服的证据。责任编辑：陈志杰